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典型應用有哪些阿里云數據庫RDS

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發布時間:2019-04-18
應用異地容災備份

如果用戶自建數據庫搭配RDS,通過數據傳輸服務DTS,您可以將自建機房的數據庫或者ECS上的自建數據庫實時同步到任一地域的RDS實例。即使發生機房損毀的災難,數據永遠在阿里云數據庫上有備份。

應用數據多樣化存儲

DS可以搭配云數據庫Redis、云數據庫Memcache和對象存儲OSS等產品使用,實現多樣化存儲擴展。
阿里云數據庫典型應用
阿里云數據庫典型應用

應用緩存數據持久化

阿里云數據庫RDS可以搭配云數據庫緩存產品(Redis和Memcache),組成高吞吐、低延遲的存儲解決方案。相對于RDS,RDS緩存產品有兩個特性:    響應速度快。請求的時延通常在幾毫秒以內。    緩存區能夠支持比RDS更高的QPS(每秒處理請求數)。

應用開放搜索

(OpenSearch)開放搜索服務是一款結構化數據搜索托管服務,為移動應用開發者和網站站長提供簡單、高效、穩定、低成本和可擴展的搜索解決方案。 通過 OpenSearch 自帶功能,可將 RDS 中的數據自動同步至 OpenSearch 實現各類復雜搜索,如下圖所示。
阿里云數據庫典型應用
應用讀寫分離

RDS for MySQL/SQL Server可以添加只讀實例,分擔主實例的讀取壓力。主實例和只讀實例都有獨立的連接地址,當您開啟讀寫分離功能后,系統會額外提供一個讀寫分離地址,聯動主實例及其下的所有只讀實例,實現了自動的讀寫分離。應用程序只需連接同一個讀寫分離地址進行數據讀取及寫入操作,讀寫分離模塊會自動將寫入請求發往主實例,而將讀取請求按照設置的權重發往各個只讀實例。您只需增加只讀實例的個數,即可不斷擴展系統的處理能力,應用程序無需做任何修改。

應用大數據分析

開放數據處理服務又稱為大數據計算服務(MaxCompute,原名ODPS),可服務于批量結構化數據的存儲和計算,提供海量數據倉庫解決方案以及針對大數據的分析建模服務。通過數據集成服務,可將RDS數據導入MaxCompute,實現大規模的數據計算,如下圖所示。


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